دکتر جواد عینی پور

دانشیار روان شناسی تربیتی- عضو هیئت علمی

دکتر جواد عینی پور

دانشیار روان شناسی تربیتی- عضو هیئت علمی

دکتر جواد عینی پور


رَبَّنَا آتِنَا مِنْ لَدُنْکَ رَحْمَةً وَهَیِّئْ لَنَا مِنْ أَمْرِنَا رَشَدًا

نشانی کانال ها
eitaa.com/drjavadeynypour
t.me/dreynypour
-------------------------------
نشانی رایانامه: j.eynypour@gmail.com

نظریه آلبرت الیس، که به عنوان رفتار درمانی عقلانی-عاطفی (REBT) شناخته می‌شود، بر این باور است که افکار و باورهای ما تأثیر زیادی بر احساس ها و رفتارهای ما دارند. الیس معتقد است که بسیاری از مشکل های عاطفی ناشی از باورهای غیرمنطقی هستند که افراد درباره خود، دیگران و جهان دارند.

باورهای غیرمنطقی

الیس تعدادی باور غیرمنطقی را شناسایی کرده است که می‌توانند منجر به افسردگی، اضطراب و سایر اختلال های عاطفی شوند. برخی از این باورها شامل موارد زیر هستند:
  1. توقع تأیید دیگران: نیاز به تأیید و عشق از سوی همه افراد مهم در زندگی.
  2. انتظارهای بیش از حد از خود: الزام به کمال و شایستگی در تمام زمینه‌ها.
  3. فاجعه‌سازی: بزرگ‌نمایی مشکل ها و تصور اینکه اگر امور طبق میل پیش نروند، عواقب وحشتناکی خواهد داشت.
  4. مسئولیت‌پذیری عاطفی: اعتقاد به اینکه دیگران مسئول ایجاد احساس های منفی ما هستند.
  5. نگرانی مداوم: احساس اضطراب دائمی نسبت به وقوع حوادث بد.
  6. اجتناب از مشکل ها: باور به اینکه فرار از مشکل های بهتر از مواجهه با آن‌هاست.
  7. تأثیر منفی گذشته: اعتقاد به اینکه دیدگی های گذشته همیشه بر زندگی کنونی تأثیر منفی خواهند گذاشت.
این باورها به طور معمول با استفاده از عبارات مطلق و الزامی مانند "باید" و "لازم" بیان می‌شوند.

مدل ABC

مدل ABC الیس توضیح می‌دهد که چگونه این باورها بر احساس ها و رفتارها تأثیر می‌گذارند:
  • A (محرک): رویداد یا وضعیت خاص.
  • B (باور): تفکرها و باورهای فرد درباره آن رویداد.
  • C (پیامد): احساس ها و واکنش‌های ناشی از آن باورها.
این مدل نشان می‌دهد که تغییر در باورهای غیرمنطقی می‌تواند به تغییر در احساس ها و رفتارها منجر شود.
پیشینه فلسفی: نظریه الیس ریشه‌های فلسفی عمیقی دارد، به ویژه از دیدگاه‌های رواقیون مانند اپیکتتوس، که بر این نکته تأکید دارند که انسان‌ها نه از رویدادها بلکه از نگرش‌های خود نسبت به آن‌ها آشفته می‌شوند. الیس بر این باور است که تغییر در نگرش‌ها و باورها می‌تواند منجر به تغییر در احساس ها و رفتارها شود

مراحل اجرای رگرسیون لجستیک در SPSS

رگرسیون لجستیک یک روش آماری است که برای پیش‌بینی احتمال وقوع یک رویداد (مانند بله یا خیر) بر اساس یک یا چند متغیر مستقل استفاده می‌شود. در اینجا مراحل اجرای رگرسیون لجستیک در SPSS به صورت گام به گام توضیح داده می‌شود.

1. وارد کردن داده‌ها

  • داده‌های خود را در SPSS وارد کنید. اطمینان حاصل کنید که متغیر وابسته شما به صورت کیفی و دو سطحی (بله/خیر) یا چند سطحی (در صورت استفاده از رگرسیون لجستیک چند جمله‌ای) تعریف شده باشد.

2. انتخاب گزینه رگرسیون لجستیک

  • از منوی Analyze به Regression بروید و سپس گزینه Binary Logistic (برای رگرسیون لجستیک دو جمله‌ای) یا Multinomial Logistic (برای رگرسیون لجستیک چند جمله‌ای) را انتخاب کنید.

3. وارد کردن متغیرها

  • در پنجره باز شده:

    • متغیر وابسته را در کادر Dependent وارد کنید.
    • متغیرهای مستقل را در کادر Covariates قرار دهید.
    • اگر برخی از متغیرهای مستقل شما کیفی هستند، باید به قسمت Categorical بروید و آن‌ها را به کادر Categorical Covariates منتقل کنید.

4. تنظیمات اضافی

  • بر روی دکمه Options کلیک کنید:

    • گزینه‌های CI for exp(β) و Hosmer-Lemeshow test را فعال کنید تا نیکویی برازش بررسی شود.
    • بر روی Continue کلیک کنید.

5. اجرای تحلیل

  • پس از انجام تمامی تنظیمات، بر روی دکمه OK کلیک کنید تا تحلیل اجرا شود.

6. تفسیر نتایج

  • پس از اجرای تحلیل، SPSS خروجی‌هایی شامل جدول‌های مختلف ارائه می‌دهد:

    • جدول Variables in the Equation: ضرایب رگرسیونی و نسبت‌های شانس (Odds Ratios) برای هر متغیر مستقل.
    • جدول Classification Table: درصد پیش‌بینی‌های صحیح مدل را نشان می‌دهد.
    • جدول Hosmer-Lemeshow Test: نیکویی برازش مدل را ارزیابی می‌کند.

نحوه اجرای تحلیل واریانس با اندازه‌گیری مکرر در SPSS

تحلیل واریانس با اندازه‌گیری مکرر (Repeated Measures ANOVA) برای مقایسه میانگین‌ها در شرایط مختلف که در آن شرکت‌کنندگان در همه شرایط مورد آزمایش قرار می‌گیرند، استفاده می‌شود. در اینجا مراحل اجرای این تحلیل در SPSS به صورت گام به گام توضیح داده می‌شود.

1. وارد کردن داده‌ها

  • داده‌های خود را به صورت مناسب در SPSS وارد کنید. هر ردیف باید نمایانگر یک شرکت‌کننده باشد و هر ستون نمایانگر یک اندازه‌گیری مکرر (مثلاً زمان‌های مختلف یا شرایط مختلف) باشد.

2. انتخاب گزینه تحلیل واریانس

  • از منوی Analyze به General Linear Model بروید و سپس گزینه Repeated Measures را انتخاب کنید.

3. تعریف عامل

  • در پنجره باز شده، نام فاکتور (عامل) خود را وارد کنید (مثلاً "زمان") و تعداد سطوح آن (تعداد اندازه‌گیری‌ها) را مشخص کنید.

  • سپس بر روی دکمه Add کلیک کنید و بعد از آن بر روی Define کلیک کنید.

4. وارد کردن متغیرها

  • در پنجره جدید، متغیرهای مربوط به هر سطح فاکتور را از سمت چپ به سمت راست منتقل کنید. این متغیرها باید نمایانگر اندازه‌گیری‌های مختلف شما باشند.

5. تنظیمات اضافی

  • برای بررسی پیش‌فرض‌ها، می‌توانید بر روی دکمه Options کلیک کرده و گزینه‌های مربوط به توصیف آمار و آزمون‌های معناداری را فعال کنید.

  • همچنین می‌توانید گزینه Estimates of effect size را فعال کنید.

6. اجرای تحلیل

  • پس از انجام تمامی تنظیمات، بر روی دکمه OK کلیک کنید تا تحلیل اجرا شود.

7. تفسیر نتایج

  • پس از اجرای تحلیل، SPSS خروجی‌هایی شامل جدول ANOVA و نتایج آزمون‌های تعقیبی ارائه می‌دهد.

  • به بررسی معناداری تأثیرات اصلی و تعاملات بپردازید. اگر مقدار p (معناداری) کمتر از 0.05 باشد، تأثیر آن متغیر یا تعامل معنادار است.

مراحل اجرای تحلیل واریانس سه‌راهه در SPSS

تحلیل واریانس سه‌راهه (Three-Way ANOVA) برای بررسی تأثیر سه متغیر مستقل بر یک متغیر وابسته و همچنین تعامل بین این متغیرها استفاده می‌شود. در اینجا مراحل اجرای این تحلیل در SPSS به صورت گام به گام توضیح داده می‌شود:

1. وارد کردن داده‌ها

  • داده‌های خود را در SPSS وارد کنید و اطمینان حاصل کنید که متغیر وابسته و سه متغیر مستقل به درستی تعریف شده‌اند.

2. انتخاب گزینه تحلیل واریانس

  • از منوی Analyze به General Linear Model بروید و سپس گزینه Univariate را انتخاب کنید.

3. وارد کردن متغیرها

  • در پنجره باز شده:

    • متغیر وابسته را به کادر Dependent Variable منتقل کنید.
    • سه متغیر مستقل را به کادر Fixed Factor(s) انتقال دهید.

4. تنظیمات اضافی

  • بر روی دکمه Options کلیک کنید:

    • گزینه‌های مورد نظر مانند Descriptive statistics و Estimates of effect size را فعال کنید.
    • بر روی Continue کلیک کنید.

5. ترسیم نمودارها

  • برای ترسیم نمودارهای تعامل، بر روی دکمه Plots کلیک کنید:

    • فاکتوری که می‌خواهید روی محور X رسم کنید را به کادر Horizontal Axis منتقل کنید.
    • فاکتورهای دیگر را به کادر Separate Lines یا Separate Plots اضافه کنید.
    • سپس بر روی Add کلیک کرده و بعد از آن بر روی Continue کلیک کنید.

6. اجرای تحلیل

  • پس از انجام تمامی تنظیمات، بر روی دکمه OK کلیک کنید تا تحلیل اجرا شود

مراحل اجرای تحلیل عاملی در SPSS

1. وارد کردن داده‌ها

  • داده‌های خود را در SPSS وارد کنید و اطمینان حاصل کنید که متغیرهای مورد نظر برای تحلیل عاملی به درستی تعریف شده‌اند.

2. بررسی تناسب داده‌ها

  • آزمون KMO و Bartlett’s Test: این آزمون‌ها برای بررسی کفایت نمونه‌گیری و همبستگی بین متغیرها استفاده می‌شوند. KMO باید بالای 0.6 باشد و مقدار معناداری آزمون بارتلت باید کمتر از 0.05 باشد.

3. انتخاب گزینه تحلیل عاملی

  • از منوی Analyze به Dimension Reduction بروید و سپس گزینه Factor را انتخاب کنید.

4. وارد کردن متغیرها

  • در پنجره Factor Analysis، متغیرهای مورد نظر را از سمت چپ به ناحیه متغیرها (Variables) منتقل کنید.

5. تنظیمات توصیفی

  • بر روی دکمه Descriptives کلیک کرده و گزینه‌های مورد نظر مانند KMO و Bartlett’s test را انتخاب کنید و سپس بر روی Continue کلیک کنید.

6. استخراج عوامل

  • بر روی دکمه Extraction کلیک کنید:سپس بر روی Continue کلیک کنید.

    • روش استخراج (معمولاً Principal Components) را انتخاب کنید.
    • گزینه Scree plot را فعال کنید.
    • مقدار Eigenvalues over 1 را تنظیم کنید.

7. چرخش عوامل

  • بر روی دکمه Rotation کلیک کنید:بر روی Continue کلیک کنید.

    • روش چرخش (مانند Varimax) را انتخاب کنید.

8. اجرای تحلیل

  • پس از انجام تمامی تنظیمات، بر روی دکمه OK کلیک کنید تا تحلیل اجرا شود.